【工作中】RAG4IR | 逸翎清晗🌈
avatar
文章
233
标签
44
分类
54

首页
文章
  • 归档
  • 标签
  • 分类
专区与和合辑
  • 多媒体资料专区
  • 论文导读专区
  • 学术会议专区
  • 推荐学习资料专区
  • 学习路线专区
编译器
操作系统
集成电路
AI编译
大语言模型
程序设计
计算理论
分布式
后台
  • 画廊
  • 统计
  • 休闲
  • 旧时光
  • 个人
  • 关于
逸翎清晗🌈
首页
文章
  • 归档
  • 标签
  • 分类
专区与和合辑
  • 多媒体资料专区
  • 论文导读专区
  • 学术会议专区
  • 推荐学习资料专区
  • 学习路线专区
编译器
操作系统
集成电路
AI编译
大语言模型
程序设计
计算理论
分布式
后台
  • 画廊
  • 统计
  • 休闲
  • 旧时光
  • 个人
  • 关于
PAGE_NAME
搜索

【工作中】RAG4IR

发表于 2025-08-26|更新于2025-08-28|论文个人
|字数总计:14|阅读时长:1分钟|阅读量:
【工作中】RAG4IR
https://yangzi.world/blog/posts/6faa6a0c.html
作者
逸翎清晗🌈
发布于
2025-08-26
更新于
2025-08-28
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
cover of previous post
上一篇
cover of next post
下一篇
ChatGPT-RAGCode

评论
目录
  1. RAG4IR
    1. 可行的小方向
      1. 规格对齐的 RAG
      2. 反例驱动的“负知识”RAG(Counterexample-Augmented RAG)
      3. 目标与成本感知的 RAG(Arch/Objectives-aware RAG)
      4. 图结构检索与“最小充分证据”(Graph-RAG with MSE Selection)
      5. “检索-引导的规则生成/泛化”(RAG-to-Rule)
      6. “检索 vs 微调 vs 反馈”的注入因果拆解
      7. 差分编译挖掘 + RAG 自增长(Mining-&-Grow)
    2. GPT 回答

《咏菊》 林黛玉

无赖诗魔昏晓侵,绕篱欹石自沉音。
毫端蕴秀临霜写,口角噙香对月吟。
满纸自怜题素怨,片言谁解诉秋心。
一从陶令平章后,千古高风说到今。✨
A tour for Stars

内容导航💡

  • 网址导航我的画廊
  • 关于作者文章归档
  • 文章分类文章标签
©2025  By 逸翎清晗🌈

搜索
数据库加载中

复制百度搜索
转到链接
粘贴
空降评论复制本文地址
新窗口打开转到链接复制链接
保存图片在新窗口打开复制图片链接
随便逛逛昼夜切换关于博客美化设置切换全屏打印页面